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乱世王者5亿战力:華為Android剛剛被美國斷奶!下一個會是TensorFlow嗎?

時間:2019-05-21 12:34:35來源:讀芯術作者:佚名

    乱世王者8天150万 www.bubvk.icu 據路透社報道:谷歌已經暫停與華為的業務合作,華為將只能使用開源版本的Android 系統,無法訪問谷歌專有的應用與服務?;霾壞バ?,據彭博社報道,相關知情人士透露,英特爾、高通、賽靈思等芯片制造商已告知員工暫停對華為的供貨,直到進一步的通知發布為止。

    華為被美國商務部工業與安全局(BIS)列入“實體清單”,美國以危害國家安全為由,芯片和操作系統雙雙斷供。

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    在這場曠日持久的貿易戰中,芯片和操作系統仿佛兩顆深埋已久的炸彈,在中興、華為身上接連引爆。不過,塞翁失馬焉知非福?破釜沉舟,方能技術自立。

    華為Android剛剛被美國斷奶!下一個會是TensorFlow嗎?

    圖片來源:pixabay

    美國步步緊逼,你還以為華為只在賣手機?

    不得不承認,美國是互聯網的誕生地。美國其企業在網絡信息領域占有絕對優勢地位。微軟公司在計算機軟件、操作系統領域絕對壟斷,英特爾是世界上最大的CPU及相關芯片制造商,蘋果、惠普在硬件開發上首屈一指,在社交網絡上,Facebook、Twitter也占據核心地位。僅憑芯片和操作系統,美國就將華為吃得死死的。

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    美國把控了互聯網生態系統的方方面面,而華為在5G技術的異軍突起,卻讓穩坐軍事經濟霸主地位的美國如坐針氈。

    近日接受德國媒體采訪時的華為創始人任正非表示,美國政府已將5G技術視為一種戰略武器,這就像原子彈一樣。

    通訊系統是互聯網生態最基礎的底層部位,也是互聯網的核心。作為新一代通訊技術,5G的來臨不僅帶來了基礎通訊的變革,其大帶寬、低延時和廣聯接的場景特性,將為物聯網和人工智能注入“仙氣”,加速智能生活的落地。

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    攝影:Jon Porter (The Verge)

    5G的背后是一塊巨大的蛋糕,華為依靠技術和服務,獲得了中東、東南亞的20多個商用合同,在境外的5G基站超過10000個。而其他5G技術提供商尚不曾提出成熟的解決方案。所以美國聯手多國設備運營商拒絕華為5G ,理由竟是華為存在網絡安全問題。

    美國雙標啪啪啪打臉,網絡安全細思恐極

    早在2012年10月,美國眾議院就以威脅國家安全為由,宣布封殺中國網絡通信運營商華為、中興。與華為中興在美國遭到封殺形成鮮明對比的是,美國信息網絡公司卻在中國長驅直入,侵城掠地。

    以美國思科為例。作為全球最大的路由器、交換機骨干網絡設備制造商,思科承載著政府、公安、海關、營運等敏感部門的網絡,幾乎參與了所有中國大型網絡項目建設。2013年爆出的“棱鏡門”事件中,斯諾登曾披露,美國國家安全局通過思科路由器監控中國網絡和電腦。

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    圖片來源:pixabay

    2019年5月16日,德國《每日鏡報》刊發文章《歐洲人不應該盲從特朗普》,報道中指出:經過多年審查,英國政府、德國聯邦信息安全辦公室及歐盟委員會等機構并沒有發現華為存在明顯“后門”。但美國思科設備卻經常能發現這些安全漏洞,從2013年至今,已經發現了10起(“后門”事件)。雖然美國一直被啪啪打臉,但無奈臉皮過厚。

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    圖片來源:pixabay

    在國家利益戰爭面前,美國企業已然成為政府的排頭兵。原本知識開源無國界卻被政治化,成為貿易戰爭中的國家利器。Alphabet受命特朗普,以威脅國家安全為由,令谷歌停止與華為之間除開源外的一切業務。海外用戶將無法正常使用Google play、Gmail、YouTube等核心應用。

    于是華為第二“備胎”速速轉正。從2012年規劃的自有操作系統“鴻蒙”臨危受命,曲線救國。

    面對美國的斷供,雖然華為未雨綢繆。但相比芯片,搭載于移動設備的操作系統的轉正還是相當艱難。畢竟要考慮到用戶習慣和搭載于操作系統的應用生態。這次重創必將帶給華為艱難的過渡。

    作為激活硬件運轉的軟件核心,牽一發而動全身。操作系統支撐著國家的信息產業,事關國家安全的軍事、經濟、乱世王者8天150万、機要系統如果沒有國家自主產權的操作系統支撐,未來的信息之戰,細思極恐。

    如果Tensorflow斷奶了,中國的AI怎么玩?

    對于廣大深度學習開發者來說,如果今天Google連Tensorflow也不開源了呢,我們又該何去何從?

    根據Keras作者François Chollet發布的2017年第二季度深度學習框架總熱度和新標星排名數據顯示:GitHub上的各種深度學習框架中,TensorFlow均位列第一。

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    2017年第二季度Github深度學習框架總熱度排名

    如今,兩年過去,Tensorflow的霸主地位依然屹立不倒。

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